En el contexto del marketing digital, un “bot” es una pieza de software creada para automatizar tareas particulares en línea, comunicarse con los usuarios y responder a sus preguntas u otras acciones automáticamente. Es esencialmente una inteligencia artificial que imita la interacción humana en línea.

En marketing digital, los “bots de búsqueda” o “robot de búsqueda” son un tipo popular de bot. Estos bots se emplean para navegar por la web y recopilar datos, indexar contenido en motores de búsqueda y proporcionar información a las empresas para que puedan mejorar sus planes de marketing y SEO (optimización de motores de búsqueda). Para que los motores de búsqueda muestren a los usuarios resultados relevantes cuando buscan, estos bots navegan por la web siguiendo enlaces, indexando páginas y almacenando información en una base de datos.

Características de un bot en marketing 

Según su propósito específico y su función en el marketing digital, los bots pueden tener una variedad de características. Los siguientes son algunos rasgos que los bots suelen tener en esta situación.

• Automatización de tareas: los bots están hechos para realizar tareas automáticamente, lo que puede ahorrar tiempo y recursos a las empresas. Pueden llevar a cabo de manera eficiente tareas repetitivas y rutinarias, como atender consultas simples de clientes, recopilar datos o enviar recordatorios.
• Interacción con el usuario: los bots son capaces de interactuar con los usuarios de una manera similar a la de un ser humano. Además de ofrecer soporte en tiempo real, pueden responder consultas y proporcionar información, así como guiar a los usuarios a través de los procedimientos. El chat en línea, las aplicaciones de mensajería, los comentarios en las redes sociales y otros canales se pueden usar para esta interacción.
• Personalización: en función de la información disponible, los bots se pueden programar para adaptar la experiencia del usuario. Para brindar información o recomendaciones pertinentes de manera más eficiente, pueden usar datos de usuario, como ubicación, historial de compras y preferencias.
• Se puede acceder a los bots las 24 horas, a diferencia de los empleados humanos. Esto hace posible que las empresas ofrezcan a los usuarios un servicio las 24 horas.
• Procesamiento del lenguaje natural (NLP): para comprender y reaccionar de manera eficiente a las preguntas y declaraciones de los usuarios, muchos bots utilizan tecnologías de procesamiento del lenguaje natural. Como resultado, pueden comprender mejor el lenguaje hablado y responder de manera lógica.
• Orientación y segmentación: los bots se pueden usar en marketing para recopilar datos sobre las preferencias de los usuarios. En consecuencia, la eficacia de sus estrategias de marketing puede mejorar como resultado de poder orientar sus mensajes y promociones con mayor precisión.
• Generación de clientes potenciales: al recopilar información de los usuarios que están interesados ​​en productos o servicios y convertirlos en clientes potenciales, los bots pueden generar clientes potenciales. Esto puede implicar la recopilación de información de contacto y la calificación inicial del cliente potencial antes de que un ser humano se involucre.
• Experiencia del cliente mejorada: al responder de manera rápida y adecuada, los bots pueden mejorar la experiencia del cliente al ofrecer asistencia rápida y resolver problemas con éxito.
• Análisis y seguimiento: algunos bots se crean para recopilar información sobre las interacciones de los usuarios, lo que permite a las empresas examinar los patrones de comportamiento de los usuarios, detectar áreas de mejora y modificar sus estrategias de marketing a la luz de esta información.

Funcionamiento de los bots de búsqueda.

La indexación y clasificación del contenido en línea está muy influenciada por los robots de búsqueda de marketing digital, también conocidos como “arañas” o “rastreadores”. El funcionamiento general es el siguiente.

• Comienzo del seguimiento:

Un motor de búsqueda como Google envía un bot de búsqueda a través de una lista de URL iniciales para iniciar el proceso. Estas direcciones URL pueden provenir de sitios web previamente indexados o de mapas de sitios proporcionados por propietarios de sitios web. Como parte del proceso de rastreo, el bot va a estas URL.

• Monitoreo de enlaces:

La araña del motor de búsqueda sigue los enlaces en una página web después de aterrizar allí. Esto indica que se exploran otras páginas y sitios web relevantes mediante enlaces internos y externos. El bot puede navegar por una cantidad sustancial de contenido web repitiendo este proceso de seguimiento de enlaces en cascada.

• Análisis de contenido:

El bot evalúa el contenido de las nuevas páginas a medida que accede a ellas. Esto implica mirar el texto, los gráficos, los videos, los enlaces y otros elementos de la página. Los títulos, las descripciones y los encabezados se encuentran entre los metadatos que también extrae el bot.

• Indexación de datos:

Los datos que ha recopilado el bot se guardan en una base de datos llamada índice. La información se organiza en este índice para que el motor de búsqueda pueda acceder fácilmente a ella cuando un usuario envía una consulta. Para indexar y clasificar el contenido en función de la relevancia y otras consideraciones, los motores de búsqueda utilizan algoritmos.

• Actualizado continuamente:

Los bots de búsqueda aún exploran regularmente la web para encontrar contenido nuevo y actualizaciones del contenido archivado. Al hacer esto, el índice del motor de búsqueda se mantiene actualizado y refleja la información más reciente disponible en línea.

• La siguiente es la respuesta a las preguntas de los usuarios:

Cuando un usuario realiza una búsqueda en el motor de búsqueda, el motor de búsqueda busca en su índice para encontrar las páginas que corresponden a la consulta. Antes de mostrar al usuario los resultados de la búsqueda, los algoritmos evalúan la calidad y relevancia de las páginas. Los robots de búsqueda no solo lo ayudan a encontrar resultados relevantes, sino que también tienen un impacto en el orden en que se muestran esos resultados.