¿Cuál es el objetivo del Business Intelligence?

El objetivo del Business Intelligence es obtener datos de la empresa y de sus competidores, sacarles el mayor provecho posible y así poder convertirlos en información útil para la empresa. Esta información ayuda a la empresa a identificar problemas, riesgos y oportunidades, para poder planificar acciones en base a esa información. El Business Intelligence analiza los datos, así la empresa puede tomar unas determinadas decisiones con mayor porcentaje de éxito y conseguir mejorar el crecimiento de la empresa. El Business Intelligence mejora la experiencia de cliente, ya que permite a la empresa, mediante el análisis de los datos, conocer al cliente y poder ofrecerle una atención más personalizada. El perfil de un especialista en business intelligence ayudará a las empresas a optimizar las estrategias y sacar un mayor rendimiento de las mismas.

¿Qué beneficios tiene el Business Intelligence?

El Business Intelligence ayuda a las empresas en la toma de decisiones basándose en la información concreta obtenida tras el análisis de los datos. También ofrece una importante ventaja competitiva sobre las empresas de la competencia. Otros beneficios que tiene el Business Intelligence son:

• La capacidad de optimizar los procesos.
• Permite tener una visión más amplia y concreta de la empresa.
• Agrega valor al negocio y a las soluciones que se ofrecen a los clientes.
• Puede Identificar las tendencias y el comportamiento del consumidor.
• Permite reconocer nuevas oportunidades comerciales.
• Facilita identificar pérdidas en algún punto.

¿Qué son las herramientas del Business Intelligence?

Las herramientas de Business Intelligence son softwares que recopilan y procesan grandes cantidades de datos sin estructurar que provienen de diferentes fuentes. Esas fuentes de las que provienen los datos pueden ser sistemas utilizados por las empresas, como el CRM de ventas, las bases de datos de los clientes, etc. Algunas de las herramientas de Inteligencia de Negocios son:

• Microsoft Power BI. Una herramienta que analiza la web y proporciona información útil tras la recopilación de los datos.
• SAP BI. Una plataforma integral que permite obtener los datos, analizarlos y desarrollar modelos de aprendizaje automático. También ofrece la posibilidad de realizar predicciones y proyecciones de futuro.
• Tableau. Una herramienta que permite visualizar, analizar y acceder a los datos de manera simple y efectiva. Además de crear cuadros de mando y reportes, permite compartirlos de manera sencilla.
• QlikView: Es una herramienta de visualización de datos que permite explorar y analizar información de manera intuitiva, ofreciendo una amplia gama de gráficos y tablas dinámicas.
• MicroStrategy: Ofrece una amplia gama de capacidades de BI, incluyendo la creación de informes, análisis de datos, paneles interactivos y aplicaciones móviles.
• SAP BusinessObjects: Proporciona una suite de herramientas de BI que abarca desde la creación de informes y análisis hasta la gestión del rendimiento empresarial y la integración de datos.
• Pentaho: Es una plataforma de código abierto que combina capacidades de extracción, transformación y carga (ETL), análisis de datos y generación de informes.

Las herramientas de Business Intelligence ayudan a las empresas en la toma de decisiones. Permiten obtener información, analizarla, procesarla y reportarla. El objetivo es utilizar esos datos para mejorar la eficiencia de una empresa y diferenciarse de la competencia.

¿Qué será del Business Intelligence en un futuro?

 En el futuro, el Business Intelligence (BI) seguirá desempeñando un papel crucial en las organizaciones y evolucionará para adaptarse a las nuevas tendencias y desafíos del entorno empresarial. Algunas de las posibles direcciones en las que se podría dirigir el BI en el futuro son:

1. Inteligencia Artificial y Machine Learning: El BI se beneficiará cada vez más de las capacidades de la Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Automático (Machine Learning). Estas tecnologías permitirán análisis más avanzados y automatizados, ayudando a identificar patrones, predecir tendencias y proporcionar recomendaciones más precisas.
2. Análisis en tiempo real: Con el avance de las tecnologías de procesamiento y almacenamiento de datos, el BI se moverá hacia un análisis en tiempo real. Esto permitirá a las organizaciones obtener información en tiempo real sobre el rendimiento de sus operaciones, detectar oportunidades y riesgos de manera inmediata, y tomar decisiones más ágiles y basadas en datos.
3. Visualización de datos interactiva: La visualización de datos seguirá siendo una parte integral del BI, pero se espera que se vuelva más interactiva y personalizable. Las herramientas de visualización de datos permitirán a los usuarios explorar y analizar la información de manera más intuitiva, adaptando la visualización a sus necesidades específicas y facilitando la comprensión de los datos.
4. Integración de fuentes de datos diversas: Con el crecimiento exponencial de los datos generados por diferentes fuentes (sensores, redes sociales, IoT, entre otros), el BI se centrará en la integración y el análisis de fuentes de datos diversas. Las soluciones de BI buscarán consolidar y analizar datos de múltiples fuentes para obtener una visión holística de las operaciones y el entorno empresarial.