Máster Online en Dirección de Business Analytics & Artificial Intelligence
Machine Learning in Business Strategy
Fechas de inicio: Octubre de 2023
Duración: 8 meses
Modalidad: Presencial o streaming
Horarios: Viernes de 16:00 h. a 20:00 h.
Sábado de 09:00 h. a 13:00 h.
Especilista en Machine Learning for Business
El Máster Online en Dirección de Business Analytics & Artificial Intelligence forma profesionales capaces de realizar análisis estadísticos de los datos para identificar tendencias, representar los datos en gráficos, clasificación en grupos homogéneos de comportamiento, en los entornos tecnológicos actuales de Big Data.
Además de este tipo de análisis los alumnos serán capaces de desarrollar diferentes modelos y algoritmos basados en información estadística, en la lógica de negocio y aquellos basados en Inteligencia Artificial o Machine Learning.
¿Qué vas a aprender?

- Herramientas y Técnicas De Business Intelligence y Business Analytics: Data Management, Arquitectura, Tecnología
- Big Data Practice: Plataformas digitales, Tecnologías, Método y ecosistema profesional
- Inteligencia Artificial y Cognitiva: Digital Vocational, Innovation Attitude, Project Management. Cognitive Analytics, Intelligent Systems, Machine Learning
- Management & Leadership Skills: Digital Vocational, Innovation Attitude, Project Management.
Contenido del programa
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Gestión estratégica de la información: Business Analytics.
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Business analytics project management.
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Big Data: Business Intelligence, el origen del Big Data.
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Big Data: Big Data Operacional.
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Big Data: Ciberseguridad.
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Profesional Certificate in Data Analytics IPQ
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Data Science: Visualización para la toma de decisiones estratégicas.
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Data Science: Técnicas de Machine Learning.
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Frameworks de Inteligencia Artificial y Deep Learning.
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Digital Data.
Objetivos del programa
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Análisis estratégico y planificación estratégica de la información.
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Elaboración de mapas estratégicos.
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Balanced ScoreCard (BSC): elaboración de mapas estratégicas.
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Cuadro de mando integral y reporting.
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Gestión técnica de proyectos y equipos de trabajo en Business Intelligence / Big Data.
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Desarrollo de la función de Business Intelligence.
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Manejo y gestión de datos: data warehouse.
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Capacidades de big data. Principales componentes de la arquitectura.
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Técnicas de visualización de datos.
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Capacidades analíticas para la toma de decisiones.
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Capacidades de la analítica avanzada para el tratamiento de la información de clientes. Minería de datos.
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Inteligencia Artificial y Machine Learning.
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Nuevos modelos de negocio basados en capacidades cognitivas.
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Inteligencia Cognitiva.
Conoce en profundidad el contenido de este programa especializado Machine Learning for Business
Bolsa de empleo y prácticas

Tendrás acceso a la Bolsa de Empleo y Prácticas vitalicia. Aquí encontrarás todas las ofertas de trabajo de más de 700 empresas relacionadas con la ciencia de datos con las que tenemos convenio.
Metodología online de MSMK
Asistencia a clases virtuales en directo: Compartiendo una experiencia muy similar a la de una sesión presencial ya que estarás con tu faculty y con tus compañeros en directo.
Nuestra metodología virtual, cuenta con el mismo faculty que la metodología presencial. Todos ellos profesionales en activo que incorporan al aula la realidad del sector.
Acceso a la grabación de las clases: todas las sesiones quedarán grabadas y subidas a la intranet, para que los alumnos que no hayan podido asistir en directo.
Acceso en la intranet a recursos didácticos para trabajar los contenidos antes y después de su impartición, para que cada uno profundice hasta donde quiera llegar.
Evaluación formativa: a través de trabajos tutorizados que ayuden a interiorizar los contenidos poniendo en práctica lo aprendido durante las sesiones.
Si quieres ver a fondo el Master y las asignaturas descarga el programa completo
Salidas profesionales

Los alumnos aprenderán herramientas tecnológicas avanzadas con el fin de adquirir los conocimientos y las habilidades necesarias para:
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Analista de Datos
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Especialista en IA y Business Inteligence
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Analizar información de forma eficaz y ágil
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Visualizar datos e informes.
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Manejo de indicadores y cuadros de mando.