Programa Online Advanced Data Visualization & Business Analytics

Fechas de inicio: Enero y septiembre de 2021

Duración: 3 meses

Modalidad: ONLINE presencial

Horarios: Martes y jueves de 20:00 a 22:00 horas.

Conviértete en especialista en visualización de Datos


En MSMK tenemos una larga experiencia formando profesionales expertos en Business Intelligence, Big Data y Analytics. Basándonos en este conocimiento, hemos creado el Programa Online Advanced Data Visualization & Business Analytics para formar a los Data Scientists especializados en visualización que necesitan las empresas.

Prepárate para el empleo del futuro con MSMK, nosotros te ayudamos, tú pones el talento

¿Qué vas a aprender?

Herramientas de programación que aprenderás a usar en los Máster de Big Data Analytics e Inteligencia Artificial
  • Uso de herramientas: dado el enorme volumen de información hoy día el uso de herramientas de visualización avanzadas es una necesidad.
  • Ser capaces de hacer tratamiento de los datos: si seguimos la regla del “garbage in garbage out” tenemos que asegurarnos que los datos que vamos a visualizar tienen un nivel de calidad adecuado.
  • El storytelling o la capacidad de seducir a nuestra audiencia mediante el uso de una visualización de los datos basada en el buen diseño es la clave para convertirnos en una organización líder y transformadora.

Contenido del programa

  • Visualización Analítica desde la Perspectiva Humana

  • Gestión Del Dato Y Su Ciclo De Vida

  • Visualización para No Desarrolladores

  • Visualización para Desarrolladores y Oss Tools

  • Visualización de Redes

  • Visualización Usando Cartografía y Gis

Objetivos del programa

  • Entender la relevancia de los conceptos del diseño aplicados a la visualización

  • Cómo contar las historias o storytelling

  • Clasificar e implementar las diferentes disciplinas de visualización

  • Conocer herramientas BI (Tableau, Qlik, Otros…) para ser capaces de señalar recomendaciones y acciones para optimizar la estrategia

  • Identificar elementos relevantes para diseño (en términos de visualización analítica)

  • Comprender y Argumentar que los datos son un activo más de la empresa para tomar decisiones basadas en datos

  • Utilizar herramientas de visualización para extraer los datos de distintas fuentes

  • Comprender y utilizar métodos de visualización GIS (CARTO, ArcGIS Online)

Conoce en profundidad el contenido de este programa especializado en Visualización de Datos

Bolsa de empleo y prácticas

Consigue empleo o prácticas en Big Data con MSMK

Tendrás acceso a la Bolsa de Empleo y Prácticas vitalicia. Aquí encontrarás todas las ofertas de trabajo de más de 700 empresas relacionadas con la ciencia de datos con las que tenemos convenio.

Metodología online de MSMK

Asistencia a clases virtuales en directo: Compartiendo una experiencia muy similar a la de una sesión presencial ya que estarás con tu faculty y con tus compañeros en directo.

Nuestra metodología virtual, cuenta con el mismo faculty que la metodología presencial. Todos ellos profesionales en activo que incorporan al aula la realidad del sector.

Acceso a la grabación de las clases: todas las sesiones quedarán grabadas y subidas a la intranet, para que los alumnos que no hayan podido asistir en directo.

Acceso en la intranet a recursos didácticos para trabajar los contenidos antes y después de su impartición, para que cada uno profundice hasta donde quiera llegar.

Evaluación formativa: a través de trabajos tutorizados que ayuden a interiorizar los contenidos poniendo en práctica lo aprendido durante las sesiones.

Si quieres ver a fondo el Curso y las asignaturas descarga el programa completo

Salidas profesionales

Los alumnos aprenderán herramientas tecnológicas avanzadas con el fin de adquirir los conocimientos y las habilidades necesarias para:

  • Analista de Datos
  • Especialista en IA y Business Inteligence
  • Analizar información de forma eficaz y ágil
  • Visualizar datos e informes.
  • Manejo de indicadores y cuadros de mando.

Inscríbete para pedir cita y comenzar con el proceso de admisión, sólo tienes que rellenar un simple formulario

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