Grado en Ciencias de Datos
Fecha de inicio: Octubre de 2023
Horario: Lunes a Jueves de 9:30 a 14:00 h
Duración: 4 Años
Modalidad: Presencial o Streaming
Infórmate sobre el Grado en Ciencias de Datos
Estudia un Grado en Ciencias de Datos con proyección Internacional
Comienza tu camino el en mundo de los Datos con el Grado en Ciencias de Datos de MSMK University. En dos años tendrás las habilidades de gestión, interpretación y toma de decisiones alrededor de los datos y del manejo de la información. Con el Grado en Ciencias de Datos incorporarás las llamadas “Hard Skills”, competencias del área de computing science, business intelligence, matemáticas, inteligencia artificial, estadística, IoT, y business. Habilidades muy demandadas por las grandes empresas. Entrarás en este mundo tecnológico con una enseñanza práctica y dinámica a través el Modelo Británico, con un máximo de 20 alumnos por clases y con un faculty compuesto por directivos y especialistas en activo de gran reputación.
Proceso de Admisión Británico
En MSMK University puedes solicitar la admisión al Grado en Ciencias de Datos sin necesidad de nota de corte ni EvAU. Pide una entrevista con el equipo de Admisiones.
100% práctico y sin exámenes
Los alumnos de Grado en Ciencias de Datos aprenden cada día con la metodología “learning in action”. Un sistema práctico, orientado a obtener habilidades y competencias útiles para el empleo, desde el primer día que llegan a clase.
Título Oficial Internacional
Obtén en tres años el Grado en Ciencias de Datos de alcance Internacional: Official Bachelor’s Degrees in Big Data. Alcanzarás el Nivel competencial 6 en la Universidad Británica que tu elijas.
Prácticas profesionales
Desde el primer año en el Grado en Ciencias de Datos podrás solicitar prácticas profesionales a través de nuestra bolsa de empleo especializada. Las mejores empresas de Madrid colaboran con nuestro Departamento de Talent para contratar estudiantes de Informática en prácticas.
¿Quieres saber más sobre el Grado en Ciencias de Datos en MSMK?
¿Qué vas a aprender en el Grado en Ciencias de Datos?
Con el Grado en Ciencias de Datos vas a controlar los programas punteros para la captación, gestión y uso de datos, y las técnicas mas avanzadas en Big Data que usan las principales empresas de tecnología a nivel internacional:
- Serás un experto en administración y mejoras de los mecanismos en electrónicos innovadores.
- Vas a estudiar las tecnologías Data and Computing más innovadoras: Hadoop, MongoDB, Casandra, Qlik, Tableau, Carto, ArcGIS.
- Aprenderás los lenguajes de programación, con certificado oficial que incluye el Grado de Robótica , como R, Python o Spark.
- Serás experto en dirección proyectos de IA, Machine Learning, Análisis de Datos, Computación Cognitiva.
¿En qué puedo trabajar si estudio un Grado en Ciencias de Datos?
El Grado en Ciencias de Datos de MSMK University te prepara par a el mercado laboral como especialista en las principales áreas de desarrollo de tecnologías de Análisis de Datos. Tu podrás decidir en qué ámbito especializarte para alcanzar el trabajo que mejor se adapte a tus habilidades:
- Data Analyst
- Citizen Data Scientist
- Ethical Hacker
- Fraud Analyst
- Cyber Security Analyst
- Cyber Govermance Risk & Compliance
- Information Security Officer
- Junior Cyber Operations
- CIO
- PMO
Y muchas otras más
El Grado en Ciencias de Datos incluye programa de prácticas y primer empleo
Accede a la Bolsa de Empleo Vitalicia del Grado en Ciencias de Datos en las mejores empresas
¿Qué es un Grado en Ciencias de Datos?
Un Grado en Ciencias de Datos es la formación académica tecnológica que enseña el desarrollo de tecnologías avanzadas para el trabajar con miles de millones de datos.
Con este grado tienes la oportunidad de aprender a trabajar en el sector del Big Data & Inteligencia Artificial y su uso en el mundo del marketing, científico o también para mejorar el día a día de nuestra sociedad y construir un mundo más sostenible.
Para ser estudiante del Grado en Ciencias de Datos no es necesario tener estudios superiores o relacionados con matemáticas y programación. Los alumnos aprenden desde el primer día a manejar lenguajes de programación y otras habilidades informáticas.
¿Cuáles son las asignaturas de un Grado en Ciencias de Datos?
El Grado en Ciencias de Datos incluye asignaturas de programación, bases de datos, Analítica o sistemas de información durante el primer año.
Durante el segundo y el tercer año, las asignaturas del Grado en Ciencias de Datos pasan a un plano más especializado y dirigido al puesto de trabajo en empresa: Programación avanzada, Automatización, Electrónica, Robótica y Computación, con un énfasis en su aplicación en casos reales. También, con asignaturas dirigidas a fomentar el liderazgo y la dirección en proyectos informáticos e innovadores.
Primer curso
- Programming & Coding
- Networking &Telecommunications
- Professional Practice in Computing
- Database Design & Development
- Security& Risks Management
- Planning a Computing Project
- Strategic Information Systems
- Data Analytics
Segundo curso
- Computing Research Project
- Business Process Support
- Advanced Programming for Data Analysis
- Big Data Analytics and Visualization
- Applied Analytical Models
- Machine Learning
- Fundamentals of AI & Intelligent Systems
▷ Al finalizar el segundo año obtendrás el Título Grado en Business Analytics & Data Science. Nivel Competencial 5.
Tercer curso
El tercer año podrás especializarte con un Nivel Competencial 6 estudiando el Título y la Universidad que desees:
- Solent University
- Teesside University
- London Metropolitan University
¿Quieres saber más sobre las asignaturas del Grado en Ciencias de Datos?
¿Cuál es el mejor Grado en Ciencias de Datos?
El mejor Grado en Ciencias de Datos tiene que tener tres elementos fundamentales: por un lado, asignaturas de programación y técnicas informáticas; por otro, un faculty de profesores con alto reconocimiento profesional, que estén en activo en empresas que desarrollen proyectos de innovación. El tercer componente es el uso de herramientas especializadas en computación, programación, ciberseguridad y automatización. Esta parte es muy importante, ya que el uso de programas y software son imprescindibles en el mejor Grado en Ciencias de Datos.
Parte del proceso de aprendizaje del alumno tiene que ir ligado a la especialización tecnológica en las áreas de Big Data, IoT, Inteligencia Artificial o desarrollo de Apps y páginas webs. No sólo eso, para acceder a las numerosas salidas laborales que ofrece estudiar un Grado en Ciencias de Datos es necesario conocer y usar como un profesional estas herramientas y softwares.
En el Grado en Ciencias de Datos de MSMK University aprenderás a usar la tecnología más avanzada e innovadora desde el primer día en clase, de forma práctica y dinámica. Siempre acompañado y asesorado por el mejor Faculty de profesores y profesionales del mundo de la tecnología.
¿Dónde estudiar el Grado en Big Data & Inteligencia Artificial?
Lo primero que tienes que saber es dónde se estudia el Grado en Big Data & Inteligencia Artificial. La mejor opción, si quieres contar con prácticas en una empresa pionera en tecnología e innovación, o tener profesores que trabajan como expertos en el sector, es estudiar el Grado en Big Data & Inteligencia Artificial en Madrid. En 2020 la demanda de empleo en este sector en la capital ha crecido un 60% y se espera un crecimiento igual para el año que viene.
MSMK cuenta con un largo recorrido en el área de Computing and Technology. Nuestro claustro de profesores está compuesto por Directivos y Especialistas de Big Data en activo de gran reputación. Gracias a que compaginan su labor ejecutiva con la docencia pueden enseñar desde un punto de vista orientado al empleo, y la adquisición de habilidades y competencias profesionales. Esto te dará una ventaja respecto a los demás que te permitirá llamar a las puertas de las empresas de tecnología más importantes a nivel internacional.
La elevada demanda de profesionales en análisis de datos y la escasa oferta que existe convierten este sector en uno de los más estables, con mayores salarios y proyección.
¿Tienes alguna duda sobre el Grado en Ciencias de Datos de MSMK?