Máster en Big Data Analytics e Inteligencia Artificial

Fechas de inicio: Octubre de 2022

Modalidad : Presencial o streaming

Duración: 8 meses

logos msmk y lms

29 Ediciones de programas de Big Data y Analytics


En el Máster en Big Data Analytics e Inteligencia Artificial de MSMK y Leadership & Management School “LMS“, los alumnos adquirirán sólidas habilidades de análisis e incorporarán los conocimientos necesarios para identificar, obtener, controlar y gestionar información de mercado y de sus clientes. Aprenderán a tomar decisiones en torno a la modelización con el fin de obtener información útil empresarial. Gestionarán estas decisiones y las agregarán a la estrategia de negocio y a la de la empresa en general.

El perfil deseado para este Máster Executive está orientado a ingenieros, matemáticos, economistas, directivos, transformadores digitales, etc.

Horarios

Viernes de 16:00 h. a 20:00 h.
Sábado de 09:00 h. a 13:00 h.

Plazas

Máximo 20 alumnos

Ubicación

Príncipe Vergara 43, Madrid

Prepárate para el empleo del futuro con MSMK, nosotros te ayudamos, tú pones el talento

Programa del Máster

  • Gestión Estratégica de la Información. Business Analytics 
  • Business Analytics Project Management
  • Big Data: Business Intelligence, el origen del Big Data
  • Big Data: Big Data Operacional
  • Big Data: Ciberseguridad
  • Professional Certificate in Data Analytics IPQ
  • Data Science: Visualización para la toma de decisiones estratégicas
  • Data Science: Técnicas de Machine Learning 
  • Frameworks de Inteligencia Artificial y Deep Learning
  • Inteligencia Artificial y Deep Learning
  • Digital Data

Objetivos del Máster

  • Desarrollo de la función de Business Intelligence.
  • Manejo y gestión de datos: Data Warehouse.
  • Técnicas de visualización de datos.
  • Analísis estratégico y planificación estratégica de la información.
  • Cuadro de mando integral y reporting.
  • Gestión técnica de proyectos y equipos de trabajo en Business Intelligence / Big Data.
  • Elaboración de mapas estratégicos.
  • Balance ScoreCard (BSC): elaboración de mapas estratégicos.
  • Capacidades de Big Data. Principales componentes de la arquitectura.
  • Capacidades analíticas para la toma de decisiones.
  • Capacidades de la analítica avanzada para el tratamiento de la información de clientes. Minería de datos.
  • Inteligencia Artificial y Machine Learning.
  • Nuevos modelos de negocio basados en capacidades cognitivas.
  • Inteligencia Cognitiva.

Certificados Profesionales que obtendrás durante el Máster:

▷ Professional Certificate in Data Analytics

▷ Professional Certificate in Systems Analysis & Design (agile) Certificación opcional en el máster.

Bolsa de empleo y prácticas

bolsa de empleo para prácticas en Big Data

Tendrás acceso a la Bolsa de Empleo y Prácticas vitalicia. Aquí encontrarás todas las ofertas de trabajo de más de 700 empresas relacionadas con la ciencia de datos con las que tenemos convenio.

Proceso de Admisión

proceso de admision a master en msmk

El Comité de Admisiones de MSMK tiene como principal objetivo formar los grupos de participantes de los diferentes Másters y Programas especializados. Al trabajar siempre con grupos reducidos, seleccionamos alumnos con perfiles homogéneos, donde no solo se evalúa su experiencia profesional y académica, sino también sus logros, habilidades y competencias profesionales.

Debido a la demanda y dado el limitado número de plazas, es recomendable iniciar el proceso de admisión con varios meses de anticipación e incluso con un año.

Inscríbete para pedir cita y comenzar con el proceso de admisión, sólo tienes que rellenar un simple formulario

Si quieres conocer a fondo el Máster y el contenido de las asignaturas descarga el programa completo

¿Qué vas a aprender en el Máster?

herramientas de programación que aprenderás a usar en los master de big data analytics e inteligencia artificial

Los alumnos aprenderán herramientas tecnológicas avanzadas con el fin de adquirir los conocimientos y las habilidades necesarias para:

  • Programar
  • Analizar información de forma eficaz y ágil
  • Visualizar datos e informes
  • Manejo de indicadores y cuadros de mando
  • Organizar y gestionar equipos de trabajo con apoyo tecnológico en un entorno de movilidad
  • Arquitectura Agilidad

Si quieres ver a fondo el Máster y las asignaturas descarga el programa completo

Salidas profesionales

Los alumnos aprenderán herramientas tecnológicas avanzadas con el fin de adquirir los conocimientos y las habilidades necesarias para:

  • Analista de Datos
  • Especialista en IA y Business Inteligence
  • Analizar información de forma eficaz y ágil
  • Visualizar datos e informes.
  • Manejo de indicadores y cuadros de mando.