Máster Online en Big Data Analytics e Inteligencia Artificial
Fechas de inicio: Abril y Octubre de 2022
Modalidad : Presencial y streaming
Duración: 8 meses
29 Ediciones de programas de Big Data y Analytics
En el Máster Online en Big Data Analytics e Inteligencia Artificial de MSMK y Leadership & Management School «LMS«, a través de clases Online en Streaming los alumnos adquirirán sólidas habilidades de análisis e incorporarán los conocimientos necesarios para identificar, obtener, controlar y gestionar información de mercado y de sus clientes. También, aprenderás a tomar decisiones en torno a la modelización con el fin de obtener información útil empresarial. Gestionarán estas decisiones y las agregarán a la estrategia de negocio y a la de la empresa en general.
El perfil deseado para este Máster Executive está orientado a ingenieros, matemáticos, economistas, directivos, transformadores digitales, etc.
Horarios
Sábado de 09:00 h. a 13:00 h.
Plazas
Ubicación
Programa del Máster
- Gestión estratégica de la información. Business analytics para la dirección
- Business analytics project management
- Gestión por indicadores estratégicos. kpi’s performance management
- Professional certificate in data analytics IPQ
- Data management & business intelligence
- Big data operacional: insights
- Visualización para la toma de decisiones estratégicas
- Técnicas de business analytics para la dirección
- Técnicas de advanced analytics para la dirección
- Inteligencia artificial: tecnologías y aplicaciones cognitivas. nuevos modelos de negocio
- Digital data management
- Ciberseguridad
- Professional certificate in systems analysis & design (agile)
Objetivos del Máster
- Análisis estratégico y planificación estratégica
- Elaboración de mapas estratégicos.
- Balanced ScoreCard (BSC): elaboración de mapas estratégicos.
- Cuadro de mando integral y reporting.
- Desarrollo de la función de business intelligence.
- Manejo y gestión de datos: data warehouse.
- Técnicas de visualización de datos.
- Capacidades de big data. Principales componentes de la arquitectura.
- Capacidades de la analítica avanzada para el tratamiento de la información de clientes. Minería de datos.
- Inteligencia Artificial y Machine Learning.
- Nuevos modelos de negocio basados en capacidades cognitivas.
- Inteligencia Cognitiva.
- Definición estratégica de modelos de relación con clientes en la economía digital.
Certificados Profesionales que obtendrás durante el Máster:
▷ Professional Certificate in Data Analytics
▷ Professional Certificate in Systems Analysis & Design (agile) Certificación opcional en el máster.
Bolsa de empleo y prácticas
Tendrás acceso a la Bolsa de Empleo y Prácticas vitalicia. Aquí encontrarás todas las ofertas de trabajo de más de 700 empresas relacionadas con la ciencia de datos con las que tenemos convenio.
Proceso de Admisión
El Comité de Admisiones de MSMK tiene como principal objetivo formar los grupos de participantes de los diferentes Másters y Programas especializados. Al trabajar siempre con grupos reducidos, seleccionamos alumnos con perfiles homogéneos, donde no solo se evalúa su experiencia profesional y académica, sino también sus logros, habilidades y competencias profesionales.
Debido a la demanda y dado el limitado número de plazas, es recomendable iniciar el proceso de admisión con varios meses de anticipación e incluso con un año.
¿Qué vas a aprender en el Máster?
Los alumnos aprenderán herramientas tecnológicas avanzadas con el fin de adquirir los conocimientos y las habilidades necesarias para:
- Programar
- Analizar información de forma eficaz y ágil
- Visualizar datos e informes
- Manejo de indicadores y cuadros de mando
- Organizar y gestionar equipos de trabajo con apoyo tecnológico en un entorno de movilidad
- Arquitectura Agilidad
Si quieres ver a fondo el Máster y las asignaturas descarga el programa completo
Salidas profesionales
Los alumnos aprenderán herramientas tecnológicas avanzadas con el fin de adquirir los conocimientos y las habilidades necesarias para:
-
Analista de Datos
-
Especialista en IA y Business Inteligence
-
Analizar información de forma eficaz y ágil
-
Visualizar datos e informes.
-
Manejo de indicadores y cuadros de mando.