La importancia de la educación del consumidor en criptomonedas
Las criptomonedas están ganando popularidad rápidamente, pero aún son muchos los que no entienden bien cómo funcionan. Como jóvenes interesados en el mundo digital, es crucial que aprendamos sobre las […]
Mycin
Contexto histórico En los años 70, la inteligencia artificial (IA) estaba en una fase temprana de desarrollo, con investigadores explorando cómo replicar el razonamiento humano mediante programas informáticos. En este […]
Mutation
Definición de mutación La mutación en la inteligencia artificial es un proceso que introduce cambios aleatorios en los parámetros o genes de un modelo dentro de un algoritmo genético. Esta […]
Multi-Task Learning
Fundamentos del aprendizaje multitarea El aprendizaje multitarea (MTL) se basa en la idea de que aprender varias tareas relacionadas simultáneamente puede mejorar la capacidad de un modelo para generalizar. Al […]
Multi-Swarm Optimization
Orígenes de la optimización por enjambre de partículas (PSO) Los orígenes de la optimización por enjambre de partículas (PSO) se remontan a 1995, cuando fue desarrollada por James Kennedy y […]
Multimodal Learning
¿Qué es el aprendizaje multimodal? El aprendizaje multimodal es una técnica en inteligencia artificial que permite a los sistemas procesar y combinar datos provenientes de múltiples fuentes, como texto, imágenes, […]
Morphological Analysis
Fundamentos del análisis morfológico El análisis morfológico en inteligencia artificial se basa en descomponer estructuras complejas en sus componentes más básicos, utilizando teorías matemáticas avanzadas. Esta técnica permite modelar y […]
Monte Carlo
Historia del método de monte carlo El método de Monte Carlo fue desarrollado durante la Segunda Guerra Mundial por científicos como Stanislaw Ulam y John von Neumann, quienes trabajaban en […]
Modus Ponens
Definición del Modus Ponens El Modus Ponens, también conocido como la regla de afirmación del antecedente, es una forma de inferencia lógica utilizada en matemáticas y lógica formal. Se expresa […]
Model Parameter
Tipos de parámetros en IA En inteligencia artificial, existen dos tipos principales de parámetros: los parámetros aprendidos y los hiper-parámetros. Los parámetros aprendidos, como los pesos y bases en redes […]