Cómo usar las RRSS para impulsar tus ventas

RRSS

Las RRSS sirven para mejorar tu SEO, tus ventas y la atención al cliente. El uso diario y masivo ha supuesto que estos canales sean útiles para lograr diferentes objetivos. Los principales beneficios que tienen las RRSS en el mundo de las ventas y los negocios son las siguientes: 

  • Lograr un mayor alcance. 
  • Acciones de atención al cliente. 
  • Incrementar el tráfico en la web. 
  • Mejorar el número de conversiones 
  • Conseguir un reconocimiento de marca.

Cada día es más evidente la importancia que tiene la gestión de las redes sociales en los negocios. Tienden a respaldar y potenciar el mensaje que la empresa desea transmitir y con ello establecer una mejor comunicación entre el consumidor y la compañía. 

¿Qué es una estrategia de RRSS? 

Una estrategia de RRSS, es definir una planificación con contenidos de calidad y de gran valor para los consumidores, es decir que el objetivo principal es crear engagement con el público objetivo de la marca o producto que vendas. 

El contenido de RRSS debe ser coherente con el plan de marketing y con la estrategia digital que se defina mejor para tu empresa.  Las RRSS son perfectas para incrementar la comunicación, conocer a tu “buyer persona” y como llegar a él, a interactuar con la comunidad y mejorar los resultados de un plan de marketing. 

Pasos para definir una estrategia de RRSS 

Los consumidores están cambiando su comportamiento por el aumento de las diferentes plataformas tecnológicas que provoca el marketing digital. Toda empresa debe renovarse y tener una estrategia para la creación de contenido a través de las RRSS

Es importante y fundamental que cualquier tipo de marca o de empresa, ya sea grande o pequeña, diseñe una estrategia de RRSS para la venta, dónde se involucre a los distintos consumidores.  Los principales pasos para definir una estrategia de RRSS son: 

  • Definición de Objetivos: una estrategia de RRSS debe tener claro el tipo de negocio y lo que quieras lograr, además de conocer cuáles van a ser los indicadores claves en las RRSS, los KPI sirven para medir los objetivos y controlar tus acciones principales.
  • Creación del Buyer persona: es importante segmentar tu audiencia y que RRSS usa tu consumidor para poder dirigirte a ella, que tono emplear o cuándo y qué hora debes publicar. 
  • Seleccionar las RRSS correctas: conocer las principales RRSS que usa tu Buyer persona para poder invertir en los diferentes recursos de manera eficiente. 
  • Plan de contenidos y calendario editorial: este paso sirve para desarrollar un plan de contenido que defina qué vas a publicar en las diferentes RRSS a lo largo del tiempo. 
  • Administración del presupuesto: hay que definir un presupuesto total para las campañas en las RRSS y distribuirlo adecuadamente entre las distintas plataformas. 
  • Plan gestión de crisis de reputación: no solo se trata de hacer una publicación y dejar que el tiempo pase, el responder los comentarios y los mensajes son parte imprescindible de una buena gestión en RRSS
  • Análisis de los resultados: como toda estrategia de RRSS debemos invertir en los recursos y debemos comprobar su eficacia. La idea es hacerlo de manera periódica (semanal, mensual, trimestral o anual).

Principales herramientas para mejorar las ventas en RRSS

Existen muchísimas herramientas para gestionar las diferentes RRSS. Algunas de ellas se enfocan en necesidades específicas y otras están destinadas a un tipo de gestión muy particular. No importa cuales son las necesidades, objetivos e industria, hay una herramienta de gestión de RRSS ideal para cada empresa. 

Las siguientes herramientas son ideales para los equipos de gestión de RRSS, se pueden personalizar para alcanzar los objetivos de ventas

  • Hubspot: herramienta que monitoriza las interacciones, conversaciones y audiencias en los perfiles de RRSS. Permite dirigir a los públicos objetivos con mensajes personalizados utilizando una base de datos de contactos en el CRM. 
  • Sprout Social: es una herramienta de gestión de RRSS que ayuda a publicar e interactuar y hacer el análisis de tus diferentes canales. Con esta herramienta se puede desarrollar una mejor compresión de la audiencia. 
  • Falcon io: es una plataforma de marketing en RRSS con una solución de gestión que te ahorra tiempo y permite maximizar tu alcance, impacto y participación entre la audiencia. 
  • Later: con esta herramienta puedes publicar y programar tu contenido de forma fácil y muy rápida en las principales RRSS. Te brinda información más personalizada para llegar a más personas. 
  • Hootsuite: herramienta de social media marketing y de gestión para RRSS. Te permite gestionar los diferentes aspectos de tu estrategia en RRSS
  • Metricool: esta plataforma es intuitiva, y una de sus principales ventajas es que junta los datos de sitios web, RRSS y publicidad online para tener consultas a tiempo real. 

¿Cuáles son las RRSS que ayudan a potenciar tus ventas?

Las RRSS sociales cambiaron la forma de hacer negocios, es importante potenciar el mensaje que la empresa desea transmitir. Se debe conocer y analizar los principales factores que ayudan a identificar qué red social es ideal para tu empresa. 

Entre las RRSS que puedes utilizar como canal de ventas se encuentran las siguientes:

Facebook: 

Es una de las RRSS más conocidas a nivel mundial, y quién tiene la mayor cantidad de seguidores, es por ello que es una herramienta potente para hacer ventas online. 

En esta RRSS, se puede promocionar lanzamientos de productos o servicios, entregar contenido relevante a tus seguidores y abrir un canal que da soporte a los clientes e incluso hacer ventas. 

Tiene un Marketplace que permite al usuario vender y comprar artículos de todo tipo, siendo de gran utilidad para los vendedores.  

Instagram: 

Es una de las RRSS que permite interactuar en tiempo real con los usuarios, es de las más dinámicas y visuales que existen actualmente. Al igual que Facebook, permite darle todo el contenido a la audiencia, pero es una red social que ayuda a vender mucho más. 

Instagram, como RRSS te ayuda a obtener las métricas e información de los seguidores. 

TikTok:

En solo 2 años en el mercado, está RRSS se posiciona como una de las más grandes e importantes para los jóvenes, tiene aproximadamente 14 millones de usuarios en España y 800 millones a nivel mundial. El algoritmo es el responsable de su principal éxito en las ventas, por su viralidad, espontaneidad y brevedad. 

Twitter: 

Esta RRSS tiene públicos variados, en cuanto a edades e intereses. Muchas veces, esto se puede convertir en una gran oportunidad para encontrar que ofrecer a nuestro público objetivo. Aunque su función principal no es la de ofrecer productos o servicios, sino la de informar, Twitter ha mejorado notablemente su valoración con respecto a otros años, si conocemos bien cómo funciona, y logramos un contenido diferencial y rápido, puede ser una de las herramientas más beneficiosa para la empresa. 

YouTube: 

Es de las RRSS que cuenta con más de mil millones de usuarios registrados, es la red social de Google.  Es considerado, como uno de los buscadores más usados e importantes, ya que usuarios de todas las edades, lo utilizan para buscar información o contenidos diversos. Con un canal de YouTube, tienes la posibilidad de promocionar tus productos o servicios de una manera más entretenida y ayudar a tu empresa a posicionarse mejor a nivel online. 

LinkedIn:

Es una de las RRSS con un enfoque diferente a las demás, su principal función es la de conectar profesionales y no la de vender algún producto o servicio. Aunque en estos últimos años, LinkedIn ha evolucionado, ahora también se utiliza como canal para promocionar tu marca o hacerte ver como autoridad dentro de tus competidores.

Además de ser una RRSS que te ayuda hacer networking ampliando la red de contactos, con gente que tiene el mismo interés.

En MSMK University encontrarás programas como el Grado de Marketing Management & Digital Communication, con el que podrás adquirir los conocimientos necesarios para convertirte en un experto del sector.

Comparte este Post:

Posts Relacionados

recopilación de información

Information Retrieval

Historia y evolución de la recuperación de información La historia de la recuperación de información (IR) comenzó en las décadas de 1950 y 1960 con sistemas de búsqueda basados en palabras clave. Con el tiempo, se desarrollaron modelos más avanzados, como modelos espaciales vectoriales. En las décadas de 1980 y

Ver Blog »
integración de información

Information Integration

La integración de información en IA es el proceso de unificar datos provenientes de diversas fuentes para crear sistemas más robustos y eficaces. Esta integración permite que los modelos de IA accedan a información diversa, como texto, imágenes y datos estructurados, aumentando la precisión y profundidad en el análisis. Al

Ver Blog »

Information Processing Language (IPL)

Contexto histórico El lenguaje de procesamiento de información (IPL) surgió en la década de 1950, un período crucial para el desarrollo de la inteligencia artificial como disciplina científica. Fue creado por Allen Newell y Herbert A. Simon en el contexto de sus investigaciones sobre la simulación del razonamiento humano y

Ver Blog »

Inference Engine

Historia y evolución del motor de inferencia El motor de inferencia es un componente esencial en la IA, responsable de aplicar reglas y conocimientos a datos para generar conclusiones o predicciones. Actúa como el “cerebro” lógico de sistemas expertos y modelos de IA, donde utiliza estrategias como el encadenamiento hacia

Ver Blog »
Inteligencia Artificial

Impacto social con la IA y la responsabilidad empresarial

IMPACTO SOCIAL CON LA IA Y LA RESPONSABILIDAD EMPRESARIAL  Desde hace algún tiempo, la inteligencia artificial se ha convertido, y cada vez más, en algo indispensable que tanto las empresas como los profesionales deben conocer para que el funcionamiento de la empresa fluya y crezca con mayor rapidez. Es verdad

Ver Blog »
inferencia en la IA

Inference

Proceso de entrenamiento vs Inferencia El proceso de entrenamiento e inferencia en IA representan dos etapas fundamentales del ciclo de vida de un modelo. Durante el entrenamiento, el modelo aprende a identificar patrones en los datos, ajustando sus parámetros mediante algoritmos de optimización hasta alcanzar una precisión adecuada. Este proceso

Ver Blog »

Déjanos tus datos, nosotros te llamamos

Déjanos tus datos y 
te enviaremos el link del white paper

Déjanos tus datos y 
te enviaremos el link de la revista

Déjanos tus datos y 
te enviaremos el link del programa