¿Qué es el Business Intelligence?

business inteligence

El Business Intelligence se traduce como inteligencia de negocios, y es el conjunto de técnicas usadas para transformar los datos y convertirlos en información útil para las empresas. A través de los datos recopilados en el sistema, las empresas obtienen información valiosa para posteriormente realizar con éxito la toma de decisiones.

La incorporación del Business Intelligence en las empresas, y perfiles especializados en Big Data (como un Data Manager) es necesario a medida que avancen las necesidades de crecer frente a la competencia, ya que las organizaciones podrán recopilar y analizar la información con el objetivo de incrementar la relevancia, fiabilidad y calidad de la información que poseen, y así poder mejorar la toma de decisiones y estrategias de su negocio.

El Business Intelligence va más allá de utilizar un software para transformar esos datos. Es un proceso que comienza con la obtención de datos y se amplía hasta la toma de decisiones, con el objetivo de mejorar los procesos de una empresa y obtener mejores resultados.

Características del business intelligence

El Business Intelligence es el conjunto de técnicas para la gestión empresarial que facilitan la toma de decisiones de un negocio en base a los datos tratados por distintas herramientas y posteriormente convertidos en información. Algunas de las características del Business Intelligence son:

  • Información accesible. El BI garantiza el acceso de los usuarios a todos los datos sin que influya la procedencia de los mismos.
  • Apoyo en la toma de decisiones. El usuario debe poder seleccionar y manipular los datos que le interesen para realizar un análisis personalizado que ayude a la identificación de las fortalezas y debilidades de la empresa.
  • Orientación al usuario final. El sistema debe ser intuitivo y fácil de manejar, sin importar en exceso los conocimientos técnicos.

¿Cómo funciona el business intelligence?

Es importante destacar que el BI es un proceso continuo e iterativo. A medida que los usuarios exploran y obtienen información, pueden surgir nuevas preguntas y necesidades de análisis, lo que implica volver a las etapas anteriores para obtener datos actualizados y realizar nuevos análisis.

El funcionamiento del Business Intelligence (BI) implica varias etapas que se pueden resumir de la siguiente manera:

  • Extracción de datos: Se recopilan datos de diversas fuentes, como bases de datos, sistemas transaccionales, archivos planos, aplicaciones web, redes sociales, entre otros. Estos datos pueden ser estructurados (como tablas de bases de datos) o no estructurados (como texto libre).
  • Transformación de datos: Los datos recopilados se someten a procesos de limpieza, integración y transformación para asegurar su calidad y coherencia. Esto implica eliminar datos duplicados, corregir errores y unificar formatos.
  • Almacenamiento de datos: Los datos transformados se almacenan en una base de datos centralizada, conocida como data warehouse, o en un modelo de almacenamiento adecuado para el BI, como un data mart o un lago de datos.
  • Procesamiento y análisis: Los datos almacenados se procesan y analizan utilizando herramientas y técnicas de BI. Esto incluye consultas ad-hoc, generación de informes, creación de cuadros de mando y visualización de datos. El objetivo es descubrir patrones, tendencias y relaciones significativas en los datos para obtener información relevante.
  • Presentación de resultados: Los resultados del análisis se presentan a los usuarios de negocio a través de informes, gráficos, cuadros de mando interactivos u otras formas visuales. Esto permite a los usuarios tomar decisiones informadas y estratégicas basadas en la información obtenida.

¿Qué diferencias hay entre Business Intelligence y Big Data?

El Big Data y el Business Intelligence son dos tecnologías que deberían adaptar todas las empresas que quieran unirse a la era del cambio digital. Son dos términos que por su similitud generan confusión entre los empresarios a la hora de implantar estas herramientas en sus negocios. La principal diferencia entre el Business Intelligence y Big Data es la forma de manejar los datos.

  • El Big Data se centra en la obtención, almacenamiento y procesamiento de los datos.
  • El Business Intelligence se centra en analizar los datos para convertirlos en información que más tarde servirá para tomar las decisiones de negocio.

¿Es importante tener Business intelligence en tu empresa?

Es de crucial importancia tener Business Intelligence (BI) en una empresa. Algunas razones por las cuales es importante tener BI en tu empresa son:

  • Toma de decisiones basada en datos: El BI proporciona información precisa y actualizada que respalda la toma de decisiones fundamentadas. Permite analizar tendencias, identificar patrones y comprender el rendimiento del negocio, lo que ayuda a los líderes a tomar decisiones informadas en lugar de depender únicamente de intuiciones o suposiciones.
  • Visión global del negocio: El BI integra datos de diversas fuentes y los presenta de manera coherente y comprensible. Esto proporciona una visión completa y en tiempo real del negocio, permitiendo una comprensión más profunda de las operaciones, el rendimiento financiero, el comportamiento del cliente y otros aspectos clave.
  • Identificación de oportunidades y desafíos: El BI ayuda a identificar oportunidades de crecimiento, eficiencias operativas y áreas problemáticas en el negocio. Mediante el análisis de datos, se pueden descubrir nuevas tendencias del mercado, patrones de consumo y cambios en la demanda, lo que permite a la empresa adaptarse rápidamente y tomar medidas oportunas.
  • Mejora de la eficiencia y productividad: El BI permite monitorear y medir el rendimiento empresarial en tiempo real, lo que ayuda a identificar ineficiencias y áreas de mejora. Al comprender mejor los procesos internos y los cuellos de botella, las empresas pueden optimizar sus operaciones y mejorar la productividad de su personal.
  • Ventaja competitiva: El uso efectivo del BI puede brindar una ventaja competitiva significativa. Permite a las empresas identificar oportunidades de mercado antes que la competencia, responder rápidamente a los cambios del entorno empresarial y ofrecer productos y servicios adaptados a las necesidades del cliente.
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