La utilización del Big Data en la sanidad tiene más aplicaciones además de la creación y gestión de historiales clínicos digitalizados. La recopilación de gran cantidad de datos, y su posterior tratamiento tiene mucha utilidad en sectores como el de la sanidad, ya que a medida que avanza la tecnología aparece la necesidad de avanzar y crear nuevos modelos de atención al cliente centrados en la calidad y el compromiso.
La inteligencia artificial en la formación de medicina
La robótica también desempeña un papel clave en la formación del personal médico. Ya que mediante la inteligencia artificial y procesos virtuales, sanitarios como los cirujanos pueden practicar procedimientos y perfeccionar sus habilidades usando controles robóticos. La Universidad Miguel Hernández de Elche tiene un centro experimental de salud, llamado ‘Cyborg’, una infraestructura pionera en España que permite a los estudiantes de medicina hacer prácticas con robots, realidad virtual y líquidos que simulan la sangre humana. El objetivo es que puedan interactuar con estos robots, y les ofrezcan una mejor formación desde el punto de vista práctico. Para desarrollar estas innovaciones se necesita personal cualificado en los diversos campos de la tecnología, para ello, programas como el máster en inteligencia artificial, ayudarán a crear profesionales que puedan desarrollar procesos tecnológicos y robóticos.
¿Qué beneficios tiene el Big Data en la medicina?
Lo que se pretende con el análisis de datos en el sector de la salud es extraer una información que posteriormente se pueda aplicar a estrategias que mejoren la manera de actuación, para conseguir ofrecer una medicina predictiva y más personalizada. Son muchos los beneficios que aporta el Big Data en la medicina, cómo convertir los desafíos en oportunidades y asegurar una atención de calidad. También, a través de la recogida y el análisis de datos, el sector de la salud podrá aplicar esa información para mejorar su rendimiento y eficacia y así satisfacer con más éxito al paciente.
¿Cómo se usa el Big Data en la medicina?
El uso del Big Data en la medicina está muy extendido en todas las áreas de este sector, ya que a pesar de no llevar muchos años usando tecnologías de análisis de datos en la sanidad, las mejoras en cuanto a productividad y eficiencia se han notado con el paso del tiempo.
- Con la incorporación del Big Data en la medicina están mejorando los servicios de teleasistencia y asistencia sociosanitaria, Se consigue hacer una mejor evaluación de las personas en situación de dependencia, incluso adelantarse a sus necesidades y poder ofrecer la atención necesaria.
- Con la información recogida tras el análisis de datos, se consigue segmentar a la población y mejorar la capacidad de detectar con antelación ciertas enfermedades, lo que mejora la calidad de vida de los pacientes y facilita una atención más personalizada.
- El uso del Big Data permite conocer el perfil de los pacientes más frecuentes de la atención primaria para poder tomar medidas que eviten la saturación de los centros de salud.
Empresas reales que hacen uso del Big Data en la sanidad
A medida que la tecnología avanza, es probable que más empresas se sumen a esta tendencia para mejorar la atención médica, la investigación y los resultados para los pacientes. Existen varias empresas líderes en el sector de la salud que están utilizando la Inteligencia Artificial (IA) en sus operaciones. Algunas de ellas son:
- IBM Watson Health: IBM Watson Health es una división de IBM que utiliza la IA para analizar grandes cantidades de datos médicos y ayudar a los profesionales de la salud en la toma de decisiones clínicas. Su plataforma de IA se utiliza en áreas como el diagnóstico médico, la investigación de enfermedades y la gestión de datos de salud.
- Google Health: Google Health está desarrollando soluciones de IA para mejorar la atención médica y la investigación médica. Por ejemplo, han utilizado IA para desarrollar algoritmos que ayudan en la detección de enfermedades oculares y en la interpretación de imágenes médicas.
- Microsoft Healthcare: Microsoft Healthcare utiliza IA y aprendizaje automático para mejorar la atención médica, impulsar la investigación y mejorar la eficiencia operativa. Han desarrollado soluciones que van desde el análisis de datos médicos hasta el desarrollo de herramientas de colaboración y comunicación en entornos clínicos.
- Medtronic: Medtronic es una empresa de dispositivos médicos que ha incorporado IA en varios de sus productos y soluciones. Por ejemplo, han desarrollado sistemas de monitoreo remoto basados en IA para pacientes con enfermedades crónicas y dispositivos implantables que utilizan algoritmos de IA para optimizar su funcionamiento.
- Johnson & Johnson: Johnson & Johnson ha invertido en la aplicación de la IA en la investigación y el desarrollo de medicamentos. Utilizan algoritmos de IA para acelerar el proceso de descubrimiento de fármacos y mejorar la precisión en la selección de candidatos a medicamentos.
